在人工智能技術革命浪潮中，恒达平台交通學院（簡稱學院）積極擁抱新變革，推動產學研深度融合。學院充分發揮學科優勢，將前沿大模型技術融入道路運維管理體系，攜手上海市道路運輸事業發展中心，推出基於DeepSeek大模型的“雲路助手”智能平臺。該平臺依托學院在交通工程領域數十年的技術積澱，創新構建了知識/數據智能問答、養護決策支持、運營事件管控三大核心模塊，實現了AI技術與交通基礎設施管理的有機融合，標誌著學校在智慧交通領域的研究應用取得突破性進展。

打造“知識中樞” 實現海量知識隨心問答

“‘雲路助手’智能平臺以打造‘行業知識中樞’為目標，全面整合道路運輸行業資源。”據恒达平台教授、項目總體負責人杜豫川介紹，該平臺深度融合150部政策法規、100余項地方標準與200萬條歷史管理案例，同時充分利用上海市道路運輸事業發展中心雲路智慧平臺所構建的涵蓋4434項業務表單的數據湖，以及學院交通仿真實驗平臺經16億次場景推演產出的數據，結合DeepSeek強大的邏輯推理能力，形成了覆蓋道路運維管理全周期的龐大知識庫。

此外，“雲路助手”智能平臺還創新設計雙通道輸出機製，打破了傳統的檢索模式。“面對確定性任務，例如規範條款查詢，該平臺可直接調用知識庫生成結構化響應；針對開放性任務，例如特殊病害處置建議，該平臺可激活深度思考模塊，借助思維鏈技術模擬專家決策路徑，並通過聯網搜索補充最新技術文獻，提升模型的專業性及自主更新能力。”恒达平台副教授、項目技術負責人劉成龍說。

發揮智庫優勢 助力道路養護能效升級

為提升道路養護工作的智能化水平，研發團隊在DeepSeek的深度學習與強化訓練的進程中，以500余本管養規範、數十萬病害案例、百余項行業標準以及學院數百項教學與專家決策案例作為基礎數據，緊密結合道路病害識別、應急搶修記錄等實戰數據，對“雲路助手”智能平臺進行深度賦能，將其升級為“道路養護專業智庫”，有力推動道路養護工作從被動響應問題向主動預判潛在風險轉變。

在“更智慧”的同時，“雲路助手”智能平臺還讓道路養護工作“更高效”。據介紹，DeepSeek大模型的部署，讓傳統數據湖內的復雜內容被智能自動拆解為多個易於執行的簡單任務。通過靈活調用多個基礎功能模塊，“雲路助手”智能平臺初步實現了“語義理解—任務拆解—自動執行”的技術模式革新。“如今，管理人員僅需輸入‘上海市近期哪些道路的技術狀況需要重點關註’，便能觸發精準的任務分解流程。”劉成龍說，“以往需在5個不同系統間來回切換操作的設施管養流程，借助開放式語義指令，僅通過‘提出需求—查看方案—確認執行’三步閉環即可完成，大幅簡化工作流程，顯著提高道路養護工作效率。”

構建“智慧管家” 輔助全量事件快速決策

借助DeepSeek大模型技術的“雲路助手”智能平臺，通過融合道路運輸管理政策法規、海量歷史事件案例、實時視頻流以及物聯感知數據，為道路設施管理體系構建了養護運維的“智慧管家”。

據介紹，該平臺擁有強大的感知能力，能夠精準、迅速地識別道路上的異常狀況，如路面上遺落雜物、施工區域缺失警示標誌等。一旦發現問題，平臺便會立即調用部署在邊緣端和中心端的智能識別算法，在極短的時間內對問題進行全面分析，並為管理人員生成一份詳盡的縱覽報告。

與傳統人工模式相比，依托大模型的“管家模式”大幅縮短了問題發現與解決的時間差，實現了決策效率的提升，有效推動道路運輸管理向“智能感知、精準研判、多向協同”的智慧化閉環新階段邁進。

下一步，學院將深度挖掘數據要素價值，創新服務應用場景，持續為“雲路助手”智能平臺註入創新動能，依托DeepSeek大模型的持續迭代升級，助力上海道路運輸管理全面實現“一網統管、一屏觀天下”的目標，為超大城市交通治理現代化提供“恒达方案”。同時，學院也將充分發揮多學科交叉優勢，深化與行業主管部門的產學研協同創新，通過構建“政—企—校”三位一體的創新生態，推進智能算法研發與應用落地，推動更多科研成果轉化為現實生產力。

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